基本信息 Basic information
姓 名：李桂英
职 称：副研究员
硕导/博导：硕导
最高学位：博士
行政职务：
其它兼职：
单 位：威廉希尔体育app官网、碳中和未来技术学院
------------------------------------------------------------------------------------------------------
联系方式 Contact
通讯地址：福建省福州市大学城科技路1号威廉希尔体育app官网旗山校区，
威廉希尔体育app官网&碳中和未来技术学院
邮政编码：350117
办公电话：15167195406
电子邮箱：liguiying@fjnu.edu.cn
------------------------------------------------------------------------------------------------------
研究方向 Research Interests
土地利用和土地覆盖及其变化，森林蓄积量/生物量/碳储量遥感估测，农业土地生产力和适用性研究。
------------------------------------------------------------------------------------------------------
个人履历 Resume
教 育：
2003.08-2008.05 美国 印第安纳州立大学 地理学 博士；
2002.01-2003.07 美国 印第安纳州立大学 地理学 硕士；
1989.08-1992.07 南京林业大学 林学专业 硕士；
1985.09-1989.07 南京林业大学 林学专业 学士。
工 作：
1992.07-1998.08 中国林业科学院亚热带林业研究所 助理研究员；
2003.01-2005.12 美国印第安纳州立大学地理系 研究助理；
2006.08-2009.12 美国奥本大学林业和野生动物科学院 副研究员；
2010.01-2014.06 美国印第安纳大学全球环境变化研究中心 博士后；
2014.07-2016.09 美国密歇根州立大学全球变化与对地观测研究中心 副研究员；
2016.10-2018.08 浙江农林大学环境与资源学院 教授；
2018.11至今 威廉希尔体育app官网 副研究员。
个人简介 Brief
李桂英，女，副研究员，硕士生导师，威廉希尔体育app官网教授。2008年毕业于美国印第安纳州立大学，获地理学博士学位，2010年在美国印第安纳大学从事遥感博士后研究，先后在美国奥本大学、密歇根州立大学全球变化与对地观测中心工作，任副研究员。于2016年回国，2018年9月至今在威廉希尔体育app官网任职。
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
代表性论文 Selected Publications
1. Liao, K., Yang, F., Dang, H., Wu, Y., Luo, K., *Li, G. 2022.Eucalyptus Leaf Disease with UAV Multispectral Imagery. Forests, 13, 1322. https://doi.org/10.3390/f13081322
2. Pang, S., *Li, G., Jiang, X., Chen, Y., Lu, Y., Lu, D. 2022. Retrieval of forest canopy height in a mountainous region with ICESat-2 ATLAS data. Forest Ecosystems.
3. Lin, W., Lu, Y., *Li, G., Jiang, X., and Lu, D. 2022. A comparative analysis of modeling approaches and canopy height-based data sources for mapping forest growing stock volume in a northern subtropical ecosystem of China. GIScience & Remote Sensing, 59(1): 568–589.
4. Jiang, X., Li, G., Lu, D., Moran, E., Batistella, M., 2020. Modeling Forest Aboveground Carbon Density in the Brazilian Amazon with Integration of MODIS and Airborne LiDAR Data. Remote Sens. 12: 3330; doi:10.3390/rs12203330.
5. Jiang, X., Li, G., *Lu, D., Chen, E., Wei, X. 2020. Stratification-based forest aboveground biomass estimation in a subtropical region using airborne lidar data. Remote Sensing, 12, 1101; doi:10.3390/rs12071101
6. Li, G., Li, L., Lu D., Guo, W., Kuang, W. 2020. Mapping impervious surface distribution in China using multi-source remotely sensed data. GIScience & Remote Sensing, 57(4): 543-552, DOI:10.1080/15481603.2020.1744240.
7. Li, G., Cheng, Z., Lu, D., Lu, W., Huang, J., Zhi, J., Li, S., 2019. Examining hickory plantation expansion and evaluating suitability for it using multitemporal satellite imagery and ancillary data. Applied Geography. 109:102035.
8. Li G., Xie Z., Jiang X., Lu D., & Chen E. 2019. Integration of ZiYuan-3 multispectral and stereo data for modeling aboveground biomass of larch plantations in North China. Remote Sensing, 11:19. DOI: 10.3390/rs11192328.
9. Li, G., Lu, D., Moran, E., Calvi, M.F., Dutra, L.V., and Batistella, M. 2019. Examining deforestation and agropasture dynamics along the Brazilian TransAmazon highway using multitemporal Landsat imagery. GIScience & Remote Sensing, 56(2), 161-183. doi: 10.1080/15481603.2018.1497438.
10. Guo, W., *Li, G., Ni, W., Zhang, Y., and Lu, D. 2018. Exploring improvement of impervious surface estimation at national scale through integration of nighttime light and Proba-V data. GIScience & Remote Sensing. 55(05), 698-716, doi: 10.1080/15481603.2018.1436425.
科研项目 Research projects
1. 协同“天–空–地”多源数据的安徽省森林蓄积量估测及不确定性研究，国家自然科学基金，No# 32171787， 2022年1月~2025年12月。
2. 中欧对地观测合作森林监测技术与示范应用（多源多模态数据融合的区域森林扰动检测技术），“政府间国际科技创新合作”重点专项，No. 2021YFE0117700. 2021年10月~2024年9月。
3. 基于遥感的土地利用变化和森林恢复以及气候变化对森林植被碳源汇格局的影响研究（碳中和背景下森林碳汇形成及经营响应机理），国家重点研发计划重点专项，2021YFD2200401，2021年10月~ 2026年9月。
4. 面向碳中和目标的福建省碳达峰和林业碳汇研究，公益类科研院所专项，福建省科学技术厅，2021R1002008， 2021年11月~2024年11月。
